POLLUTION

L'intelligence artificielle augmente le chaos climatique

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Chaque jour, nous entendons le chant des avantages et des promesses supposés de ce que les systèmes d'intelligence artificielle peuvent faire, mais avec peu ou pas de vision critique de leurs impacts sociaux, économiques et politiques.

Cependant, l'utilisation commerciale et politique des données personnelles, l'augmentation de la discrimination et du racisme, le remplacement des emplois et le développement d'armes et de robots tueurs, entre autres aspects de l'application de l'intelligence artificielle, suscitent beaucoup d'inquiétude. Maintenant, il est ajouté que ces systèmes ont également un énorme impact environnemental et climatique en raison de leur forte demande d'énergie et des émissions de gaz à effet de serre que cela entraîne.

Une étude d'Emma Strubell, A. Ganesh et A. McCallum de l'Université du Massachusetts à Amherst (juin 2019) a estimé les impacts de la consommation d'énergie et des émissions de carbone de certains de ces systèmes. Ils ont découvert que dans les systèmes qui émulent les réseaux de neurones, la formation d'un seul système d'intelligence artificielle génère jusqu'à cinq fois plus d'émissions de carbone que la voiture américaine moyenne sur toute sa durée de vie, y compris la fabrication et la consommation de carburant. (https://arxiv.org/abs/1906.02243)

Ils se sont concentrés sur quatre modèles d'intelligence artificielle avec apprentissage en profondeur pour le traitement du langage naturel (PLN), qui sont parmi les plus utilisés: Transformer, ELMo, BERT et GPT-2. Tous ont considérablement augmenté leurs capacités au cours des deux dernières années. Le GPT-2 d'OpenAI, financé par l'homme d'affaires Elon Musk, a suscité la controverse pour sa capacité à inventer et à compléter des phrases, générant massivement de fausses nouvelles crédibles. Musk a annoncé que le système n'aura pas l'open source, soi-disant pour empêcher son utilisation aveugle - et dans le processus maintenir son monopole.

Le calcul d'impact qu'ils ont utilisé pour l'étude est basé sur la dépense énergétique des équipements de traitement, de l'électricité et des outils associés pour la formation des systèmes d'intelligence artificielle. Strubel expliqué au magazineNouveau scientifique que pour assimiler quelque chose d'aussi complexe que le langage, il faut traiter une immense quantité de données. Une approche courante consiste à lire des milliards de textes pour voir le sens des mots et comment les phrases sont construites. Cela nécessite d'énormes capacités de traitement, de stockage et d'énergie. Cela ne veut pas dire que vous comprenez ce que vous lisez, mais vous pourrez éventuellement imiter notre utilisation de la langue.

L'étude fait une comparaison avec d'autres sources d'émissions de carbone. Dans le cas d'une voiture, elle émet en moyenne 57 tonnes de CO2 au cours de sa vie utile. La formation d'une unité d'intelligence artificielle capable de déchiffrer et de gérer le langage pourrait émettre jusqu'à 284 tonnes de carbone, cinq fois plus. C'est environ 315 fois les émissions d'un vol d'un océan à l'autre des États-Unis et 56 fois la consommation d'énergie moyenne d'un être humain dans toute sa vie.

Les grandes entreprises de plates-formes numériques, telles qu'Amazon, Microsoft et Google, recherchent qu'une partie de l'énergie qu'elles utilisent provienne de sources renouvelables, mais ce n'est même pas assez loin étant donné la croissance exponentielle de la demande qu'elles provoquent.

Étant sérieux, ce n'est qu'un des exemples de la demande monstrueuse d'énergie pour le développement de l'ère numérique, qui s'ajoute à d'autres impacts de celle-ci qui ne sont généralement pas associés: la dépossession et l'accumulation de matériaux et de ressources qui sont pollution de l'environnement rare et source de production et de gaspillage, aggravation du changement climatique, en plus de l'impact sur la santé, à la fois direct par les rayonnements électromagnétiques des réseaux téléphoniques et Internet et ceux provenant d'autres formes de pollution dans cette industrie.

L'utilisation de l'intelligence artificielle est également extrêmement problématique à d'autres niveaux, car basés sur des algorithmes déterminés par les objectifs commerciaux des développeurs et leur contexte économique et culturel, ils répètent des schémas discriminatoires et racistes. Par exemple, des systèmes d'intelligence artificielle sont utilisés dans les institutions bancaires - pour l'évaluation des crédits, des prêts, des investissements - et des institutions judiciaires pour gérer les peines, les lieux de détention, etc. Dans les deux cas, le système s'est révélé discriminatoire et raciste: par exemple, si la personne testée est noire ou latino aux États-Unis, le système l'évalue automatiquement comme moins fiable et plus dangereuse, soi-disant sur la base du pourcentage historique de personnes détenues. et / ou condamné. Comme il s'agit déjà d'une base raciste et discriminatoire, l'intelligence artificielle l'affirme et l'augmente.

Comme pour les grandes plates-formes numériques, la réglementation et la surveillance indépendantes sont soit inexistantes, soit fortement biaisées en faveur d'entreprises puissantes qui devraient être contrôlées. Il faut beaucoup plus de débats et d’actions sociales sur les implications de ces technologies qui nous concernent tous. En ce sens, nous saluons la création récente de deux publications qui sont la collaboration de diverses organisations sociales et militants: le magazine numérique latino-américainInternet citoyen et le portailBot Populi sur la justice numérique, qui pour l'instant est principalement en anglais (https://botpopuli.net/).

Par Silvia Ribeiro

Source: La Jornada


Vidéo: Conférence de Laurent Alexandre à propos de lintelligence artificielle (Juin 2022).


Commentaires:

  1. Snell

    ET 1 000 000 000 POODS))))))))

  2. Aldwyn

    Joli!

  3. Bramuro

    Je m'excuse, mais, à mon avis, vous n'avez pas raison. Je peux le prouver. Écrivez-moi dans PM.

  4. Ullock

    Pour dire le moins.

  5. Tlazopilli

    Félicitations, quel excellent message.

  6. Meztitaur

    Je trouve que c'est votre erreur.

  7. Nikojin

    la réponse incomparable



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